python主要做什么

python主要做什么？让我们一起了解一下吧！

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，主要用于以下几个方面：

1、Web开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。

2、数据科学

将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。

3、网络爬虫

网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

4、自动化运维

把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

拓展：python要学什么

1、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。

2、python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。

3、前端开发：包括HTMT的学习、CSS、jQuery的学习。

4、Web开发：包括flask web框架的使用和Django web的框架使用。

5、爬虫开发、shell自动化运维、数据分析和人工智能等相关知识。

今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

python 主要用来做什么

Python简直是万能的，这5大主要用途你一定要知道！

这篇文章主要介绍了Python主要用途，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。 众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！ 因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。 如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？” 这个问题不好回答，因为Python有很多用途。

但是随着时间，我发现有Python主要有以下五大主要应用：

一、Web开发 Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。 Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。 常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。 许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook…… 由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

二、网络pa虫 许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。 距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而pa虫是最好的进阶方向之一。 网络pa虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络pa虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如： 从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择； 对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯； pa取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云； 按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格…… 应用实在太多，几乎每个人学习pa虫之后都能够通过pa虫去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能 人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？ 因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。 人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C 的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C 能做到。 而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C 的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。

四、数据分析 数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维 Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C 的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

六、Python的其他应用举例

系统编程： 提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。 图形处理： 有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理： NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理： Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。 数据库编程： 程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程： 提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。 Web编程： 应用的开发语言，支持最新的XML技术。 多媒体应用： Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

以上就是小编今天想分享的主要内容了，有问题欢迎评论区留言喔！