自学python看什么书

自学python看什么书？让我们一起了解一下吧！

有关python的书籍很多，下面为您推荐几本适合自学的书：

1、《简明python教程》

书不厚，非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快，提高自信，适合快速学习。

2、《Python学习手册：第3版》

本书讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习，可以迅速高效地精通核心Python语言基础并在你所从事的任何应用领域中使用它。

3、《Python基础教程（第2版·修订版）》

本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。

4、《流畅的Python》

本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

5、《Python高性能编程》

该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

6、《Python核心编程(第3版)》

该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版，详解通用应用和Web开发。总共分为3部分，全面涵盖当今应用开发中的众多领域，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，为中级Python开发人员提供实践方法。

今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

自学python

作为996社畜，如何自学Python？一文讲清楚

作为996社畜，应该如何自学Python？今天就给大家分享一下，工作之余，应该如何学习Python？

1. 明确目标

对于零基础的学员而言，要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要，比如办公自动化的需要，转行的需要。不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。

比如，仅仅是好奇，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。

所以，决定自学时先想清楚为什么学，这很重要。

2. 选择内容

Python基础

对于零基础学员，如要要达到使用Python的需要，那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。

下面是参考的《零基础学Python》教材，为便于没有变成基础的同学学习，整理了下python基本知识点及对小白学员友好的学习顺序。

要学好编程，理解 实践都很重要，但最最重要的还是实践，在实践中理解知识更深刻。

所以，在对Pyhton基础知识有一定的基础后，就可以先进行实践了，而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。

Python模块

一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用：

1）网络爬虫

爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。

2）数据分析

现在正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中十分成熟的模块完成。

3）人工智能

人工智能领域近几年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入了我们的生活，比如人脸识别，语音助手。但是目前的话，人工智能方面的工作对学历（研究生）和数学要求比较高。

4）Python_web开发

我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网，还有知乎，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定，非常高效。

5）自动化测试

Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求，适合不愿意写代码，但喜欢给软件找各种bug的同学。

当然还有其他方面的应用，这里就不再过多赘述了，如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。

3. 整理资源

由于网络资源众多，避免你在资源中迷失方向，在这里推荐你一套 黑马程序员Python入门教程，你可以收藏使用。（后台私信Python自取）